DeepMind công bố hôm nay EcoAI, một mô hình dự báo khí hậu dựa trên kiến trúc Transformer‑Fusion, được huấn luyện trên bộ dữ liệu khí tượng toàn cầu trong 50 năm qua, bao gồm hơn 1,5 tỷ mẫu thời tiết. EcoAI có khả năng dự báo nhiệt độ, lượng mưa và các chỉ số khí hậu khác ở độ phân giải 5 km, với độ lệch trung bình chỉ 0.3 °C cho nhiệt độ và 2 mm cho lượng mưa.
Mô hình kết hợp dữ liệu vệ tinh, cảm biến mặt đất và mô hình vật lý truyền thống, cho phép dự báo tới 30 ngày với độ tin cậy cao. EcoAI đã được thử nghiệm bởi các tổ chức môi trường quốc tế như WWF và UN Climate Change, hỗ trợ trong việc lập kế hoạch giảm phát thải và quản lý tài nguyên nước.
DeepMind cũng công bố mã nguồn một phần của EcoAI trên GitHub dưới giấy phép GPL‑3.0, khuyến khích cộng đồng nghiên cứu đóng góp cải tiến. Ngoài ra, họ cung cấp API cloud miễn phí cho các tổ chức phi lợi nhuận trong 6 tháng đầu.
Theo Giám đốc Nghiên cứu Climate AI của DeepMind, Dr. Aisha Khan, “EcoAI không chỉ là một công cụ dự báo, mà còn là nền tảng mở để toàn cầu hợp tác trong việc hiểu và đối phó với biến đổi khí hậu”.