Công ty công nghệ năng lượng GreenAI vừa công bố việc triển khai nền tảng AI tối ưu năng lượng tại ba tòa nhà thương mại ở Singapore. Hệ thống dựa trên mô hình học máy dự đoán nhu cầu điện năng trong thời gian thực, kết hợp với thuật toán tối ưu hoá đa mục tiêu để điều khiển hệ thống HVAC, chiếu sáng và thiết bị điện.
Sau 6 tháng vận hành, các tòa nhà đã giảm tiêu thụ năng lượng trung bình 22%, tương đương tiết kiệm hơn 1,5 triệu kWh mỗi năm và giảm phát thải CO₂ khoảng 1.200 tấn. GreenAI sử dụng dữ liệu cảm biến IoT, lịch sử tiêu thụ và thời tiết để tạo ra các mô hình dự đoán chính xác tới 95%.
Dự án được hỗ trợ bởi Quỹ Đổi mới Sáng tạo Singapore (SINGA) và được đánh giá là mô hình mẫu cho các thành phố thông minh trên toàn cầu. GreenAI cũng cung cấp giao diện dashboard cho quản lý tòa nhà, cho phép theo dõi chi tiết tiêu thụ năng lượng và đề xuất các biện pháp tiết kiệm thêm.
Công ty dự định mở rộng giải pháp này sang các khu công nghiệp và khu dân cư, đồng thời tích hợp công nghệ lưu trữ năng lượng và năng lượng tái tạo để đạt mục tiêu “zero‑energy” trong vòng 5 năm tới.