Ngày 20/09/2026, Google DeepMind công bố Gemini Nova 2, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với 1,2 nghìn tỷ tham số, tăng 30% so với phiên bản tiền nhiệm. Gemini Nova 2 được huấn luyện trên bộ dữ liệu đa ngôn ngữ bao gồm hơn 200 ngôn ngữ, cho phép nó thực hiện dịch thuật, tóm tắt và trả lời câu hỏi với độ chính xác cao hơn.
Mô hình này tích hợp kiến trúc Transformer cải tiến, gọi là “Dynamic Attention Routing”, giúp giảm thời gian suy luận xuống 40% so với các mô hình cùng kích thước. Nhờ vào cơ chế tự điều chỉnh độ sâu mạng, Gemini Nova 2 có khả năng xử lý các đoạn văn dài tới 64.000 token mà không mất chất lượng.
DeepMind cũng công bố bộ công cụ API mới, cho phép các nhà phát triển tích hợp Gemini Nova 2 vào các ứng dụng doanh nghiệp, giáo dục và y tế một cách nhanh chóng. Đặc biệt, phiên bản này hỗ trợ tính năng “Privacy Guard”, mã hoá dữ liệu đầu vào để bảo vệ thông tin nhạy cảm.
Theo báo cáo ban đầu, các khách hàng thử nghiệm đã ghi nhận giảm 25% chi phí vận hành AI và tăng 15% độ hài lòng người dùng so với các mô hình hiện tại. Gemini Nova 2 sẽ được ra mắt công khai vào cuối tháng này qua Google Cloud AI Platform.