Một dự án mã nguồn mở khác đang tạo cơn sốt trên GitHub trong ngày 15/09/2026 là 'VisionRAG'. Trong khi các hệ thống RAG truyền thống thường gặp khó khăn khi xử lý tài liệu chứa nhiều hình ảnh, đồ thị kỹ thuật hoặc bảng biểu phức tạp, VisionRAG mang lại giải pháp kết hợp hiệu quả giữa mô hình thị giác máy tính (Vision LLM) và hệ thống tìm kiếm vector.
Công cụ này cho phép chuyển đổi mọi tài liệu kỹ thuật, báo cáo tài chính hay bản vẽ kiến trúc thành dạng dữ liệu mà các trợ lý AI có thể phân tích với độ chính xác cao. Dự án cung cấp sẵn các bộ kết nối (connectors) cho các cơ sở dữ liệu vector phổ biến như Pinecone, Milvus và Qdrant.
Cộng đồng phát triển đánh giá cao VisionRAG nhờ tính dễ sử dụng, tài liệu hướng dẫn chi tiết và khả năng chạy mượt mà ngay trên các hạ tầng phần cứng cục bộ. Đây được xem là mảnh ghép quan trọng giúp các doanh nghiệp tự động hóa hoàn toàn quy trình xử lý tài liệu phi cấu trúc.