Một nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí Nature bởi đội ngũ nghiên cứu tại DeepMind đã đánh dấu một cột mốc mới trong sinh học tính toán. Nếu như AlphaFold trước đây tập trung vào việc dự đoán hình dạng tĩnh của protein, thì mô hình mới này có thể mô phỏng cách các protein chuyển động và tương tác với nhau trong môi trường lỏng.
Khả năng này cực kỳ quan trọng trong việc thiết kế thuốc. Thay vì phải mất nhiều năm thử nghiệm trong phòng thí nghiệm, các nhà khoa học có thể sử dụng AI để mô phỏng cách một phân tử thuốc mới sẽ gắn kết với một protein gây bệnh, từ đó dự đoán hiệu quả và tác dụng phụ ngay từ giai đoạn máy tính.
Nghiên cứu này sử dụng kiến trúc Transformer biến đổi (Evolved Transformer) kết hợp với mô phỏng vật lý lượng tử, giúp tăng độ chính xác lên gấp 10 lần so với các phương pháp mô phỏng truyền thống. Đây được coi là chìa khóa để giải quyết các căn bệnh nan y trong thập kỷ tới.