Google DeepMind vừa công bố một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực nghiên cứu AI mang tên 'Recursive Thought Trees' (Cây tư duy đệ quy). Nghiên cứu này tập trung giải quyết điểm yếu lâu nay của các mô hình ngôn ngữ lớn là khả năng suy luận đa bước trong toán học và khoa học lý thuyết.
Thay vì chỉ dự đoán từ tiếp theo dựa trên xác suất thống kê bề mặt, phương pháp mới cho phép AI tự tạo ra hàng loạt nhánh giả thuyết, thử nghiệm từng hướng giải quyết, tự phát hiện lỗi sai và quay lại chỉnh sửa giống như cách con người nháp bài toán trên giấy. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình áp dụng thuật toán này đã giải thành công nhiều bài toán hình học cấp độ Olympic mà không cần sự can thiệp của con người.
Giới chuyên gia nhận định đây là cột mốc quan trọng đưa AI tiến gần hơn đến khái niệm 'trí tuệ nhân tạo tổng quát' (AGI) ở khía cạnh tư duy logic độc lập, mở ra triển vọng ứng dụng lớn trong việc phát hiện vật liệu mới và giải mã protein.