Vào ngày 17/09/2026, Google DeepMind đã công bố một bài báo nghiên cứu mang tính bước ngoạt về khả năng tự chủ của các hệ thống AI đa phương thức. Phương pháp mới, gọi là 'Dream-Simulate-Act', cho phép mô hình AI tự tạo ra các không gian ảo dựa trên các định luật vật lý thực tế để thử nghiệm hàng triệu kịch bản hành động khác nhau mà không cần dữ liệu huấn luyện thủ công từ con người.
Thông qua việc tự chơi và tự vấp ngã trong các mô phỏng do chính nó tạo ra, AI có thể nắm bắt các kỹ năng thao tác robot phức tạp và xử lý tình huống bất ngờ với độ chính xác cao hơn tới 45% so với các phương pháp học tăng cường truyền thống. Nghiên cứu này mở ra triển vọng lớn trong việc ứng dụng AI vào tự động hóa công nghiệp và robot cứu hộ.
Giới học thuật đánh giá cao công trình này bởi nó giải quyết được bài toán thiếu hụt dữ liệu huấn luyện trong thế giới thực, đồng thời giảm đáng kể chi phí năng lượng và tài nguyên tính toán cho việc huấn luyện các mô hình lớn.