Một dự án mã nguồn mở khác đang gây sốt trên GitHub trong tuần này là 'OmniVision-RAG'. Đây là một framework Retrieval-Augmented Generation (RAG) được thiết kế đặc biệt để xử lý dữ liệu đa phương thức (multimodal) quy mô lớn.
Trong khi các hệ thống RAG truyền thống chủ yếu dựa trên văn bản, OmniVision-RAG cho phép các nhà phát triển xây dựng cơ sở tri thức kết hợp tài liệu PDF, biểu đồ trực quan, tệp âm thanh cuộc họp và video hướng dẫn. Hệ thống sử dụng một mô hình nhúng (embedding model) không gian chung để liên kết chặt chẽ các loại dữ liệu khác nhau.
Lý do dự án này được cộng đồng chú ý mạnh mẽ là nhờ khả năng tối ưu hóa bộ nhớ đệm và tốc độ truy vấn cực nhanh ngay cả trên hạ tầng phần cứng phổ thông. Các kỹ sư AI đánh giá đây là mảnh ghép hoàn hảo để doanh nghiệp tự xây dựng trợ lý ảo nội bộ hiểu toàn diện mọi tài liệu đa dạng của công ty.