Google DeepMind vừa công bố một bước tiến mang tính bước ngoặt trong lĩnh vực sinh học tính toán thông qua một bài báo nghiên cứu đăng tải hôm nay. Hệ thống AI mới của họ không chỉ dự đoán cấu trúc của một protein đơn lẻ mà còn mô phỏng thành công cách hàng trăm loại protein tương tác với nhau trong môi trường tế bào sống phức tạp.
Đột phá này dựa trên việc kết hợp mạng lưới hình học không gian ba chiều với các thuật toán học tăng cường sâu (deep reinforcement learning). Nhờ đó, thời gian mô phỏng quá trình gắn kết của thuốc với thụ thể tế bào đã giảm từ vài năm xuống chỉ còn vài phút, giúp các nhà khoa học dược phẩm tăng tốc đáng kể việc sàng lọc các hợp chất tiềm năng.
Giới y học toàn cầu đánh giá rất cao nghiên cứu này, xem đây là công cụ đắc lực giúp rút ngắn thời gian thử nghiệm lâm sàng và hạ giá thành phát triển thuốc mới cho các căn bệnh hiểm nghèo trong tương lai gần.