Thêm một dự án mã nguồn mở gây chấn động cộng đồng GitHub trong ngày hôm nay là 'Local-Voice-Cloner'. Dự án này mang đến một mô hình chuyển đổi văn bản thành giọng nói và nhân bản giọng nói (voice cloning) siêu nhẹ, được tối ưu hóa để chạy mượt mà ngay trên các máy tính cá nhân trang bị card đồ họa thông thường hoặcậm chí là chip Apple Silicon.
Khác với các dịch vụ đám mây tốn kém và đòi hỏi bảo mật dữ liệu khắt khe, Local-Voice-Cloner xử lý toàn bộ dữ liệu âm thanh cục bộ. Người dùng chỉ cần cung cấp một file ghi âm mẫu dài từ 5 đến 10 giây, mô hình có thể tạo ra âm thanh đọc văn bản mới với đầy đủ ngữ điệu, cảm xúc và âm sắc đặc trưng của người gốc một cách kinh ngạc.
Sự xuất hiện của dự án này đang thúc đẩy mạnh mẽ phong trào phát triển ứng dụng AI biên (Edge AI), giúp các nhà phát triển tích hợp tính năng lồng tiếng cá nhân hóa vào các ứng dụng game, sách nói và công cụ hỗ trợ người khuyết tật mà không lo ngại về chi phí API.