Google DeepMind tiếp tục khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực sinh học tính toán khi chính thức giới thiệu AlphaFold 4. Khác với các phiên bản trước vốn tập trung vào việc dự đoán cấu trúc không gian của một chuỗi protein đơn lẻ, AlphaFold 4 giải quyết bài toán khó hơn rất nhiều: tương tác giữa các phức thể sinh học đa thành phần.
Hệ thống mới tận dụng kiến trúc Diffusion kết hợp với mạng đồ thị học sâu (Graph Neural Networks), giúp mô phỏng cấu trúc không gian 3D của phức thể protein, DNA, RNA và các phân tử hóa học nhỏ với độ chính xác đạt cấp độ nguyên tử. Điều này giúp rút ngắn thời gian thiết kế thuốc mới từ nhiều năm xuống chỉ còn vài tuần.
Giới khoa học toàn cầu đã đón nhận AlphaFold 4 như một cuộc cách mạng trong y học phân tử. DeepMind cam kết sẽ tiếp tục duy trì cơ sở dữ liệu mở cho phép các viện nghiên cứu phi lợi nhuận truy cập miễn phí nhằm thúc đẩy nhanh các tiến bộ y tế.