AutoML-Toolkit, một bộ công cụ mã nguồn mở được ra mắt trên GitHub vào ngày 20/09/2026, nhanh chóng đạt hơn 30.000 sao nhờ khả năng tự động hoá toàn bộ quy trình Machine Learning. Dự án do nhóm “DataScience‑Hub” phát triển, hỗ trợ hơn 20 thuật toán từ regression, classification tới deep learning.
Điểm mạnh của AutoML-Toolkit là giao diện đồ họa (GUI) thân thiện, cho phép người dùng chỉ cần kéo‑thả dữ liệu, chọn mục tiêu và để hệ thống tự động thực hiện tiền xử lý, lựa chọn mô hình, tối ưu hoá siêu tham số và đánh giá kết quả. Bộ công cụ còn tích hợp các mô-đun giải thích mô hình (model interpretability) dựa trên SHAP và LIME.
Dự án được viết bằng Python và có thể chạy trên môi trường local hoặc trên các dịch vụ đám mây như AWS, GCP và Azure. Ngoài ra, AutoML-Toolkit còn cung cấp API RESTful, giúp các nhà phát triển tích hợp nhanh chóng vào các ứng dụng doanh nghiệp.
Cộng đồng đã đóng góp các plugin mở rộng cho việc xử lý dữ liệu thời gian thực và hỗ trợ các định dạng dữ liệu lớn như Parquet và Delta Lake, biến AutoML-Toolkit thành một giải pháp toàn diện cho cả doanh nghiệp và nhà nghiên cứu.