Một nghiên cứu mang tính bước ngoặt trong lĩnh vực phần cứng và thuật toán AI vừa được công bố trên tạp chí công nghệ danh tiếng vào ngày 20/09/2026. Nhóm nghiên cứu đa quốc gia đã thành công trong việc xây dựng phương pháp huấn luyện mạng nơ-ron sâu hoàn toàn dựa trên nền tảng quang học (Optical Computing).
Thay vì sử dụng các mạch điện tử bán dẫn truyền thống vốn đang gặp giới hạn vật lý về nhiệt lượng và tốc độ truyền dữ liệu, hệ thống mới sử dụng các chùm ánh sáng laser để thực hiện các phép toán nhân ma trận — tác vụ cốt lõi trong việc huấn luyện các mô hình AI lớn. Kết quả thử nghiệm cho thấy tốc độ huấn luyện mô hình nhanh hơn gấp 1.000 lần so với các cụm GPU mạnh nhất hiện nay, trong khi năng lượng tiêu thụ giảm đi tới 95%.
Phát minh này được giới chuyên môn đánh giá là chiếc chìa khóa vàng giải quyết bài toán khủng hoảng năng lượng và giới hạn tính toán của ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo trong thập kỷ tới.