Nvidia hôm nay giới thiệu GPU Cloud X1000, một sản phẩm mới dành cho các trung tâm dữ liệu và nhà cung cấp dịch vụ AI đám mây. X1000 được trang bị kiến trúc Hopper v3, với 144.000 lõi CUDA và 2.5 TB bộ nhớ HBM3, cho phép huấn luyện các mô hình AI lên tới 10 nghìn tỷ tham số.
GPU này hỗ trợ tính năng NVLink 6.0, cho phép kết nối nhanh hơn 2 lần so với thế hệ trước, và tích hợp phần mềm AI Optimizer giúp tự động điều chỉnh batch size, learning rate và phân phối dữ liệu để đạt hiệu suất tối ưu.
Trong các bài kiểm tra, X1000 đã rút ngắn thời gian huấn luyện mô hình Gemini Ultra 2 từ 30 ngày xuống còn 8 ngày, đồng thời tiêu thụ năng lượng ít hơn 20% nhờ thiết kế tối ưu năng lượng.
Nvidia dự kiến sẽ cung cấp X1000 cho các khách hàng lớn như Google Cloud, AWS và Microsoft Azure vào cuối năm 2026, mở ra khả năng phát triển các mô hình AI siêu lớn cho các ứng dụng như mô phỏng thời tiết, khám phá không gian và nghiên cứu y sinh học.