EcoVision AI, một mô hình học sâu mới được công bố ngày 19/09/2026, sử dụng dữ liệu ảnh vệ tinh đa phổ để phát hiện và dự đoán các khu vực có nguy cơ phá rừng. Mô hình đã được huấn luyện trên hơn 5 triệu hình ảnh vệ tinh từ các nguồn như Sentinel‑2 và Landsat 8.
Kết quả thử nghiệm trên khu vực Amazon và Đông Dương cho thấy độ chính xác lên tới 98% trong việc phân loại các khu vực đang bị khai thác bất hợp pháp so với các khu vực được bảo vệ. EcoVision AI còn cung cấp dự báo 12 tháng về xu hướng thay đổi diện tích rừng, giúp các tổ chức bảo tồn đưa ra quyết định kịp thời.
Dự án được tài trợ bởi Quỹ Bảo vệ Môi trường WWF và được công bố trên *The Guardian*. Ngoài ra, mã nguồn của EcoVision AI đã được công khai trên GitHub dưới giấy phép MIT, khuyến khích các nhà khoa học và nhà phát triển đóng góp cải tiến.
Theo báo cáo, việc áp dụng EcoVision AI trong các chương trình bảo vệ rừng tại Việt Nam đã giúp giảm 15% diện tích phá rừng trong năm 2026, và dự kiến sẽ mở rộng sang các khu vực khác ở châu Phi và châu Mỹ Latinh.