Một nhóm nghiên cứu tại Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) đã công bố kết quả nghiên cứu mới về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để dự đoán các biến chứng tim mạch. Mô hình AI được xây dựng dựa trên hơn 2,5 triệu bản ghi ECG và dữ liệu y tế điện tử (EHR) của bệnh nhân.
Kết quả cho thấy mô hình có thể dự đoán nguy cơ phát triển các biến chứng tim mạch trong vòng 12 tháng với độ chính xác 94%, cao hơn 20% so với các phương pháp truyền thống dựa trên điểm số risk score. Đặc biệt, mô hình còn có khả năng phát hiện sớm các dấu hiệu bất thường mà bác sĩ thường bỏ qua.
Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm mô hình tại ba bệnh viện lớn ở Hoa Kỳ và Canada, và nhận được phản hồi tích cực từ các bác sĩ tim mạch. Họ cho biết công cụ này có thể hỗ trợ quyết định điều trị cá nhân hoá và giảm thiểu tỷ lệ tử vong do tim mạch.
Bài báo đã được đăng trên tạp chí Nature Medicine và dự kiến sẽ được triển khai dưới dạng phần mềm hỗ trợ quyết định lâm sàng trong năm tới, sau khi hoàn thiện các bước phê duyệt y tế.