Vào ngày 20/09/2026, nhóm nghiên cứu tại Google Brain công bố dự án mã nguồn mở “AutoML‑Zero” trên GitHub. Dự án này hướng tới việc loại bỏ hoàn toàn nhu cầu viết mã khi xây dựng mô hình học máy.
AutoML‑Zero hoạt động dựa trên một thuật toán tiến hoá tự động, trong đó hệ thống tự động tạo ra các kiến trúc mạng, lựa chọn thuật toán tối ưu và tinh chỉnh siêu tham số chỉ dựa trên dữ liệu đầu vào và mục tiêu (classification, regression, clustering, …). Người dùng chỉ cần tải lên bộ dữ liệu và xác định mục tiêu, hệ thống sẽ trả về một pipeline hoàn chỉnh có thể triển khai ngay.
Dự án đã nhận được hơn 5.000 sao trên GitHub chỉ trong 48 giờ đầu, và được cộng đồng đánh giá cao vì tính dễ dùng và khả năng mở rộng. Các nhà phát triển đã tích hợp AutoML‑Zero vào các dự án dữ liệu y tế, tài chính và IoT, chứng minh tính linh hoạt của nó.
Google Brain cho biết sẽ tiếp tục duy trì dự án, cập nhật các thuật toán tiến hoá mới và mở rộng hỗ trợ GPU/TPU để giảm thời gian đào tạo. Repo hiện có tài liệu chi tiết, tutorial video và một bộ test benchmark để người dùng dễ dàng so sánh hiệu năng.