Một nhóm các kỹ sư tại Microsoft Azure đã tung ra dự án mã nguồn mở “EcoAI‑Optimizer” trên GitHub, nhằm giúp các trung tâm dữ liệu giảm tiêu thụ năng lượng thông qua trí tuệ nhân tạo.
EcoAI‑Optimizer sử dụng thuật toán reinforcement learning (RL) để điều chỉnh thời gian hoạt động của máy chủ, hệ thống làm mát và phân phối tải công việc dựa trên dự báo nhu cầu trong thời gian thực. Khi thử nghiệm trên một trung tâm dữ liệu thử nghiệm ở Washington, dự án đã giảm tiêu thụ năng lượng lên tới 18% mà không ảnh hưởng đến hiệu suất tính toán.
Dự án đã nhận được hơn 4.500 sao và 1.200 fork trong vòng 12 giờ đầu, với nhiều đóng góp từ cộng đồng về việc tích hợp với Kubernetes và OpenStack. Tài liệu chi tiết, hướng dẫn cài đặt và các benchmark mẫu đã được cung cấp để người dùng nhanh chóng triển khai.
Microsoft cho biết EcoAI‑Optimizer sẽ được tích hợp vào Azure Energy Management Suite trong quý 3/2026, nhằm hỗ trợ khách hàng doanh nghiệp giảm chi phí và đạt mục tiêu bền vững năng lượng.